计算机科学与技术专业（湖北省品牌专业、工程教育认证湖北省首家受理省属高校）
培养目标：
本专业培养具有良好的人文素养和职业道德；具备扎实的计算机科学与技术的理论和专业技能；具备解决计算机应用领域复杂工程问题的能力；具备创新意识、协作能力和国际化视野；能够跟踪计算机前沿技术的发展，在信息产业类企事业单位从事计算机应用系统的研究、设计、开发、测试和管理等工作的应用型人才，能够胜任开发工程师、测试工程师或项目经理等岗位。
主干课程：
离散数学、高级语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成原理、微机接口技术、计算机网络、数据库原理及应用、软件工程、嵌入式系统、嵌入式系统设计与应用开发、智能控制等。
软件工程专业（教育部高教司产学合作协同育人计划）
培养目标：
本专业培养具有良好的人文科学素养、社会责任感和工程职业道德；具有扎实的软件工程专业理论知识及专业技能；具有团队精神和组织管理能力；熟悉软件工程交叉学科知识，具备工程素养、工程实践能力、创新能力、系统思维能力；具有国际视野和跟踪软件工程前沿领域发展的能力，能够从事计算机软件的研究、设计、开发、实施和维护等工作的高素质应用型软件工程技术人才。
主干课程：
高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用，软件工程导论、软件设计模式、软件体系结构、软件需求工程、软件测试、软件项目管理等。
物联网工程专业 （湖北省战略新兴人才计划）
培养目标：
培养适应国家战略性新兴产业发展需要，德、智、体、美全面发展，具有一定自然科学基础和人文科学素养，掌握物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，实践能力强，能在物联网技术产业、科研部门、高等院校及其相关领域从事物联网技术研发、物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高素质应用型人才。
主干课程：
面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、离散数学、数据库原理及应用、软件工程、算法分析与设计、嵌入式系统与开发、无线传感器网络、物联网通信技术、RFID原理及传感器技术应用、物联网信息安全技术、分布式存储与计算、数据处理与智能决策等。
信息安全专业
培养目标：
本专业培养具有良好科学素质、人文素养、社会责任感和职业道德，具有扎实的计算机、数理和信息安全基础理论知识和专业技能，具有设计、开发复杂信息安全应用系统能力，具有较强的创新创业意识、科学研究能力和工程实践能力，具有团队合作精神和沟通能力，具有终身学习能力的信息安全高素质应用型人才。
主干课程：
计算机科学与编程导论、面向对象程序设计、数据结构、离散数学、计算机组成原理、数字逻辑、操作系统原理与安全、数据库原理及安全、信息安全导论、信息安全数学基础、密码学原理与应用、网络安全、网络取证与追踪、网络攻击与防御、网络安全编程、云安全技术、工业大数据安全与隐私保护、漏洞挖掘、网络应急响应、网络舆情分析、病毒原理与防治技术。
数据科学与大数据技术（教育部数据中国百校工程，慧科集团深度融合校企育人工程）
培养目标：
本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主干课程：
Hadoop大数据处理、分布式数据库原理与应用、数据挖掘与数据仓库、算法分析与设计、云计算与大数据平台、Java程序设计、计算机数据安全、大数据应用开发语言Python、大数据应用导论(产品开发)、数据可视化、数据采集与预处理、机器学习、商务智能方法与应用、大数据分析与内存计算。
智能科学与技术（教育部“AI+智慧学习”共建人工智能试点学院）
培养目标：
智能科学与技术专业面向国家新工科发展对人工智能研究与应用的需求，以培养具有复杂智能科学与工程问题处理能力，满足智能科学与工程技术发展需求的复合型人才为宗旨。根据相关产业高速发展的需求，培养掌握处理和解决复杂智能科学与工程问题所需相关知识和基本理念方法，适应国际化竞争环境的高素质复合型信息化专业人才。
在专业知识要求方面，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域培养具有扎实专业理论知识、具有较强知识获取能力、系统分析和决策能力及创新创业意识的高素质以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的信息化技术人才。完成四年学业后，毕业生能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理等工作。
主干课程：
面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数值分析、大数据处理、数据挖掘(双语)、算法分析与设计、数字图像处理与分析、人工智能基础、机器学习、Python程序设计、智能服务机器人 、自然语言处理、工程伦理和人工智能前沿讲座。
