科研情况介绍（研究方向、研究课题、现正进行的科研项目） 研究方向： 数字图像处理（生物图像、有机材料图像的处理与识别） RFID（传感器网络） 主要的课题研究说明： 1）有机材料图像的处理与识别 课题以含大掺量矿物掺合料复合胶凝材料为研究对象，借助复合凝胶材料水化过程中形成的大量二维图像，通过对图像的信息化处理，获得图像的二维颗粒拓扑结构并提取对应的微观组成部分参数体系，研究成果将应用于复合凝胶材料水化过程及反应机理研究，并为图像的三维重构提供数据支持。 传统基于像素的图像分类与匹配方法只利用了光谱信息，由于同质异谱、同谱异质现象以及大量噪声的存在，严重影响图像二维拓扑的提取精度。课题将通过基于小波分析的复合凝胶材料图像分割算法；基于粒子群算法的图像分割优化算法；基于群集智能的二维拓扑结构算法的建立，完成基于特征分类提取的图像二维拓扑提取，从而实现不同组成成分的物相分离，并由此建立各种组成成分的参数提取工作，为后期研究提供数据支持。 科研项目： 1）基于相渗流调控的含大掺量矿物掺合料复合胶凝材料体系组成设计（国家自然） 2）基于蚁群算法面向对象的遥感图像分类方法研究（国家自然） 3）基于不可分小波核函数支持向量机的对等网络流量识别（国家自然） 4）基于群集智能面向对象的遥感图像分类技术研究（省自然） 5) 基于群集智能的复合凝胶材料图像二维拓扑提取算法研究（省教育厅） 6）武汉市西四环项目基于BIM的预制梁场管理系统项目—软件研发(横向) |
