科研情况介绍（研究方向、研究课题、现正进行的科研项目） 研究方向： 图像处理、深度学习。 研究工作： （一）人眼血丝图像分析研究 本课题引入图像处理和数字化建模技术，提取分析并重建白睛血管各项特征，以期达到计算机辅助诊断的目标，填补此领域研究空白，达到国内外领先水平。 本项目的特色与创新之处： （1）首次提出用于中医“望眼辨证”诊断的基于球面坐标的白睛部血管模型。 （2）提出了新的基于跟踪的眼睛白睛部血管自动跟踪提取方法，即：考虑血管分岔点的沿血管的二侧边界自动跟踪提取。 （3）首次提出将经扫描跟踪提取的白睛部血管图像复原为三维球面图形。 （二）车牌识别技术研究 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，从而可降低交通管理工作复杂度。车牌自动识别技术在车辆过路、过桥全自动不停车收费，交通流量控制指标的测量，车辆自动识别，高速公路上的事故自动测报，不停车检查，车辆定位，汽车防盗，稽查和追踪车辆违规、违法行为，维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收费路桥的服务速度，缓解交通紧张状况等方面将会起到积极的作用。 （三）车载视频图像中道路标线导流线识别研究 道路交通标线（Road traffic markings）是由各种路面标线、箭头、文字、立面标记、突起路标和道路边线轮廓标等构成的交通安全设施。道路交通标志（Road traffic signs）又称道路标志、道路交通标志，是用图案、符号、文字传递交通管理信息，用以管制及引导交通的一种安全管理设施。设置醒目、清晰、明亮的交通标志是实施交通管理，保证道路交通安全、顺畅的重要措施。根据我国国家规定，现行道路交通标线分为：指示标线、禁止标线和警告标线3类。近些年来，关于指示标线和警告标线研究课题非常热门，本文主要针对导流线作进一步识别研究。导流线属于禁止标线，其形式主要为一个或几个根据路口地形设置的白色V形线或斜纹线区域，主要用于过宽、不规则或行驶条件比较复杂的交叉路口，立体交叉的匝道口或其他特殊地点。目的就是要让每一辆车都可以“车行其道”，起到管制、引导、警示交通的作用，从而减少交通事故。设置导流线，表示车辆必须按规定的路线行驶，不得压线或越线行驶，这是国家交通规则中明确表示，但是鲜有司机遵守，因此扣分的现象也屡有发生。这从另外一个角度证明别人对这个问题的忽视。本研究从实际出发，将导流线纳入分析范畴，希望引起大家的注意，为以后自动驾驶或者辅助驾驶提供一定的帮助。 （四）脑部胶质瘤分级识别研究 胶质瘤是最常见的颅内原发性肿瘤,磁共振扫描是目前最有价值的胶质瘤术前分级诊断技术。但由于不同级别胶质瘤磁共振表现可能存在重叠，人工分割肿瘤实体区测量特征值准确性不够高或不同年资医生诊断经验及分割肿瘤实体能力不同等原因，导致目前磁共振技术对胶质瘤分级诊断的效果差强人意，且参差不齐。 本研究以计算机科学领域图像识别技术入手，建立基于机器学习的肿瘤分级计算机辅助判断系统。为避免因肿瘤边界确定难点（即肿瘤图像的分割问题）影响对肿瘤良恶分级的判定，本方案绕过分割问题，采用深度学习技术自动提取胶质瘤肿瘤图像特征。同传统图像特征提取相比，通过深度学习提取的特征没有明显的物理意义。从而减少了人为设定特征引起的不稳定性隐患。
近3年来主要个人成果、参加学术团体及社会兼职情况： 1.主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）： （1）横向课题，机器人打磨及其控制系统设计，2017.12-2018.5，50万元，结题，主持 （2）国家自然科学基金青年项目，61602161，面向动态大数据的粒矩阵多维关联性分析，2016.01-2018.12，20万元，在研，参加 （3）横向课题，刀辊的三维建模及其三维仿真，2016.12-2017.5，6万元，结题，主持 （4）横向课题，基于机器视觉和机器学习的振动检测软件的开发，2015.10-2016.10，6万元，结题，主持 代表性论著 (1) Cong Wu ,DA-U-Net:Densely Connected Convolutional Networks And Decoder With Attention Gate For Retinal Vessel Segmentation, 2019 The 2nd International Conference on Intelligent Control and Computing (2) Cong Wu , Ocular Rectus Muscle Segmentation Based on Improved U-net 2019 The 2nd International Conference on Intelligent Control and Computing (3) Cong Wu , Application of transfer learning in the recognition of TAO 13th International Conference on Computer Science and Education (4) Cong Wu , Application of deep learning in the identification of TAO Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering (5) Cong Wu , Nighttime images fusion based on Laplacian pyramid Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 论著之外的代表性研究成果和学术奖励 (1)吴聪，甲状腺相关性眼病医学影像数据处理装置、方法、计算机可读存储介质及终端设备, 2018.5.2,中国, 201810411596.2 (专利) (2)吴聪,一种基于迁移学习的甲状腺相关性眼病检测方法2018.11.7中国201811318375.7 (专利) 1.湖北工业大学党外中青年知识分子联谊会理事副秘书长欧美同学会成员 |
