李超，男，工学博士，副教授，计算机学科与技术硕士生导师，主要从事机器学习、计算机视觉，边缘计算和强化学习等研究。主持湖北省自然科学基金项目1项，主持湖北省教育厅科研计划项目1顶，主持湖北省教育厅本科生教育研究项目1顶，在国际学术期刊和国内一级学报上发表相关学术论文20余篇，授权发明专利3项。

联系方式（WX/QQ）：1342660080

主持项目

纵向：

1. Spark环境下大规模图数据的异步累积迭代算法关键问题研究(湖北省自然基金面上项目).

2.基于云计算的大规模图数据动态划分问题研究(湖北省教育厅科研计划项目).

3.生成式人工智能驱动的地方高校计算机创新人才培养探索(湖北省教育厅本科生教育项目).

横向：

1.“云平台存储及安全解决方案设计”，经费10万，项目负责人

2.“企业网络结构优化方案设计与实施”，经费10万，项目负责人

代表论文

[1]李超, 黄新宇, 王凯. 基于特征融合和自学习锚框的高分辨率图像小目标检测算法[J]. 电子学报, 2022,50(7): 1684-1695.（电子学会T1期刊）

[2] Li C, Liao Y, Ding C, Ye Z. MDAPT: Multi-Modal Depth Adversarial Prompt Tuning to Enhance the Adversarial Robustness of Visual Language Models. Sensors. 2025; 25(1):258. https://doi.org/10.3390/s25010258.

[3] Li, C., Zeng, Y., Ye, Z. et al. Adaptive nonlinear deep coding using hybrid attention for wireless image transmission. Signal, Image and Video Processing (2025) 19:251. https://doi.org/10.1007/s11760-025-03826-0.

[4] C. Ding, C. Li*, Z. Xiong, Z. Li and Q. Liang, "Intelligent Identification of Moving Trajectory of Autonomous Vehicle Based on Friction Nano-Generator," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2023.3303267. (CCF A, SCI 1区)

[5]李超, 李贾宝, 丁才昌, 叶志伟.基于深度强化学习的边缘监控任务卸载与资源分配算法.系统仿真学报，2024,9.(仿真学会T1期刊)

[6] Chao LI, Kai WANG, Caichang DING, Jinyue ZHANG, Jiabao LI. Improved Feature Fusion Network for Small Object Detection in Remote Sensing Images.Computer Engineering and Applications, September 1, 2023.232-241.[EI, JA]

发明专利

[1]李超，唐杰辰，黄新宇.粗粒度的图数据异步迭代更新方法。2022-11-29，中国，CN201910812905.1