周然，女，博士，副教授，硕士生导师，湖北省级人才，毕业于华中科技大学，曾赴加拿大Western University访学。主要从事人工智能和医学图像处理等领域的相关研究工作，在国内外重要学术刊物和会议上发表论文50余篇，申请发明专利6项；主持国家自然科学基金1项、湖北省自然科学基金1项及多项校企合作项目，参与国家级和省部级项目多项。参与“数据挖掘与数据仓库（双语）”国家一流课程建设，参与省级和校级研究生教学改革项目2项。获湖北工业大学青年教师教学竞赛三等奖；指导学生获批省级大学生创新创业项目2项，计算机设计大赛、“蓝桥杯”等竞赛获国家级、省级奖励多项。
电子邮箱：ranzhou@hbut.edu.cn
招生信息：
1.招生学科：计算机科学与技术/计算机应用技术/电子信息等。
2.研究方向：人工智能、深度学习、医学图像处理、机器视觉等。
欢迎对深度学习、图像处理感兴趣的同学报考！
科研项目：
1. 混合弱监督场景下颈动脉三维超声斑块识别的关键技术研究，国家自然科学基金青年项目，2023-2025，主持
2. 面向少量标签样本的颈动脉斑块超声图像分类算法研究，湖北省自然科学基金，2021-2023，主持
3. 基于人工智能的乳腺超声辅助诊断研发，横向项目，2025-2026，主持
4. 基于深度学习的颈动脉超声图像辅助诊断算法研究，横向项目，2023-2024，主持
5. 面向少量标记样本的深度学习图像分割算法研究，横向项目，2021-2022，主持
6. 基于图卷积网络的颈动脉二维/三维超声斑块负荷自动测量方法研究，博士科研启动基金，2021-2023，主持
部分学术成果：
1. Ran Zhou, Fumin Guo, M. Reza Azarpazhooh, J. David Spence, Eranga Ukwatta, Mingyue Ding*, Aaron Fenster*. A voxel-based fully convolution network and continuous Max-Flow for carotid vessel-wall-volume segmentation from 3D ultrasound images [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(9): 2844-2855.（SCI一区）
2. Ran Zhou, Fumin Guo*, M. Reza Azarpazhooh, Samineh Hashemi, Xinyao Cheng, J. David Spence, Mingyue Ding*, Aaron Fenster. Deep learning-based measurement of total plaque area in B-mode ultrasound images [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 2967-2977.（SCI一区）
3. Ran Zhou, Furong Wang, Jing Ding, Zhongwei Huang, Haitao Gan, Fumin Guo*. VWV-SSL: Carotid vessel-wall-volume segmentation via sequence structural similarity and augmentation consistency-based self-supervised learning [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, DOI: 10.1109/JBHI.2025.3637302.（SCI一区）
4. Jing Ding, Ran Zhou*, Xiaoyue Fang, Furong Wang, Ji Wang, Haitao Gan*, Aaron Fenster. An image registration-based self-supervised Su-Net for carotid plaque ultrasound image segmentation [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 244: 107957.（SCI二区，学生一作）
5. Ran Zhou*, Furong Wang, Xiaoyue Fang, Aaron Fenster, Haitao Gan*. An adaptively weighted ensemble of multiple CNNs for carotid ultrasound image segmentation [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 83: 104673.（SCI二区）
6. Ran Zhou*, Weiyan Gan, Furong Wang, Zhi Yang, Zhongwei Huang*, Haitao Gan. Tri-correcting: Label noise correction via triple CNN ensemble for carotid plaque ultrasound image classification [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 91: 105981.（SCI二区）
7. Ziteng Feng, Ran Zhou*, Wei Xia*, Siru Wang, Yang Liu, Zhongwei Huang, Haitao Gan. PDFF‐CNN: an attention‐guided dynamic multi‐orientation feature fusion method for gestational age prediction on imbalanced fetal brain MRI dataset [J]. Medical Physics, 2024, 51(5): 3480-3494.（SCI三区，学生一作）
8. Hao Wang, Ran Zhou*, Wei Xia, Yang Liu, Cong Wu, Haitao Gan. Adaptive multi-scale permutation entropy regularizer for deep imbalanced fetal brain age regression [C] // IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2025: 4181-4184.（CCF B类会议，学生一作）
9. Yang Liu, Siru Wang, Wei Xia, Aaron Fenster, Haitao Gan, Ran Zhou*. LDW-RS Loss: Label Density-Weighted Loss with Ranking Similarity Regularization for Imbalanced Deep Fetal Brain Age Regression. [C]//International Conference on Neural Information Processing, 2023:125-137. （CCF C会，学生一作）
10. Wenjie Yu, Weiyan Gan, Furong Wang, Zhi Yang*, Ming Shi, Ran Zhou*. Semi-Supervised Carotid Plaque Image Classification Using Feature Correction and Pseudo-Label Balance Correction. [C]// IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2023:672-677. （CCF C会，学生一作）
11. 周然，刘洋，冯子腾，杨智，黄忠唯，甘海涛. 一种基于深度不平衡回归的胎儿大脑脑龄估计方法及装置，CN202310584634.5（发明专利，已授权）
12. 丁明跃，周然，夏玉娇，岳征. 一种基于深度学习的三维颈动脉超声图像血管壁分割方法, CN201910281556.5 （发明专利，已授权）
13. 杨智，严亚东，甘海涛，周然，王岌. 一种安全图卷积网络的文献分类方法及系统. CN202111028155.2（发明专利，已授权）
14. 周然，周艺园，黄忠唯，杨智，甘海涛. 一种基于自适应标签分布的胎儿脑龄估计网络训练方法，CN202510455719.2（发明专利，已公开）
15. 周然，刘洋，甘海涛，黄忠唯，时明. 一种胎儿脑龄预测网络训练方法、应用方法及电子设备，CN202510485731.8（发明专利，已公开）
