王明威，博士，副教授，硕士生导师，入选湖北工业大学“南湖学者”学术骨干。发表SCI/EI论文40余篇，主持国家自然科学基金、河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室开放研究基金、自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金等多项课题。IEEE TGRS、IEEE JSTARS、Applied Soft Computing、Expert Systems With Applications等期刊审稿人。
研究方向：
高维（多标签）数据降维、元启发式算法设计、高光谱遥感影像处理
希望大家在轻松的氛围中保持探索欲和好奇心，研究过程中通过不断交流探索，找到适合自己的研究方向。本人同硕士生基本保持每2-3周进行一次当面讨论，对于具体实现及论文撰写中遇到的问题也会给予耐心的指导。
科研项目：
1、国家自然科学基金青年项目，联合地面-机载高光谱遥感的植被精确识别方法（41901296），主持（已结题）
2、自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金，自监督学习的深圳市土地利用精细遥感监测研究（KF-2023-08-13），主持（在研）
3、河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室开放研究基金，基于“天-空-地”高光谱遥感的水质要素一体化监测方法（HGKFZP014），主持（在研）
4、博士科研启动基金，融合多学习器集成与多目标优化的矿物丰度反演方法（XI202100400），主持（在研）
5、横向项目，图像识别算法研究，主持（在研）
代表性论文：
[1]Wang M,Zhang H, Yin B, et al. An adaptive evolutionary-reinforcement learning algorithm for hyperspectral band selection[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 251: 123937.（SCI一区）
[2]Wang M,Liu W, Chen M, et al. A band selection approach based on a modified gray wolf optimizer and weight updating of bands for hyperspectral image[J]. Applied Soft Computing, 2021, 112: 107805.（SCI一区）
[3]Wang M,Huang Z, Zhang X, et al. Altered mineral mappingbased on ground-airborne hyperspectral data and wavelet spectral angle mapper tri-training model: Case studies from Dehua-Youxi-Yongtai Ore District, Central Fujian, China[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102: 102409.（SCI一区）
[4]Wang M,Wang C, Ruan J, et al. Pollution level mapping heavy metal in soil for ground-airborne hyperspectral data with support vector machine and deep neural network: A case study of Southwestern Xiong'an, China[J]. Environmental Pollution, 321, 121132.（SCI二区）
[5]Li S,Wang M, Cheng C, et al. Spectral-spatial-sensorial attention network with controllable factors for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2024, 16(7): 1253.（SCI二区，学生一作本人通讯作者）
[6]Liao B，Li Y，Liu W, et al. Discarding–recovering and co-evolution mechanisms based evolutionary algorithm for hyperspectral feature selection[J]. Remote Sensing, 2023, 15(15): 3788.（SCI二区，学生一作本人通讯作者）
联系方式：wmwscola@hbut.edu.cn
