韦超，男，湖北黄冈人，讲师，硕士生导师。2012年毕业于黄冈师范学院信息与计算科学专业，获理学学士学位；2014年毕业于武汉大学计算机技术专业，获工程硕士学位；2021年毕业于西安电子科技大学软件工程专业，获工学博士学位。主要从事生物信息学、自动化软件测试等领域的研究工作。以第一作者或通讯作者在国际重要学术期刊发表论文多篇。主讲《软件测试》、《计算机视觉》等课程。

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本研究组目前专注于将机器学习、组合优化等算法应用于生物信息学以及自动化软件测试方向。现诚邀对科研有热情, 具备一定数学英语基础的同学加入！无论你是否有科研经验，只要你愿意学习、敢于探索，我们都欢迎你的到来！每年可招收1-2名硕士生以及若干名本科生。

邮箱：weichao.2022@hbut.edu.cn

QQ: 903088537

科研项目

湖北工业大学博士启动基金，基于语言模型的DNA绑定蛋白分析方法研究，XJ2022007201，2023/01-2024/12，主持

教学研究

指导湖北工业大学优秀本科毕业论文（2020级）

代表论文

[1] Wenqiu Xiao, Chao Wei*. (2025). NeuroTIS+: An Improved Method for Translation Initiation Site Prediction in Full-Length mRNA Sequence via Primary Structural Information. Applied Sciences-Basel, 15(14), 7866. （SCI，通讯作者，学生一作）

[2] Chao Wei*, Zhiwei Ye , Junying Zhang, Aimin Li. (2023). CPPVec: an accurate coding potential predictor based on a distributed representation of protein sequence. BMC Genomics, 24(1).（SCI 2区）

[3] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan. (2022). Enhancing the prediction of protein coding regions in biological sequence via a deep learning framework with hybrid encoding. Digital Signal Processing, 123, 103430. （SCI 2区）

[4] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan. (2021). DeepTIS: Improved translation initiation site prediction in genomic sequence via a two-stage deep learning model. Digital Signal Processing, 117, 103202. （SCI 2区）

[5] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan, et al (2021). NeuroTIS: Enhancing the prediction of translation initiation sites in mRNA sequences via a hybrid dependency network and deep learning framework. Knowledge-Based Systems, 212, 106459. （SCI 1区）