聂琦，男，博士，讲师，毕业于武汉大学。中国计算机学会会员，IEEE TCSS、Digital Communications and Networks、Physica A等期刊审稿人。主要研究方向为复杂网络、社交网络、社会计算、图数据分析。

电子邮箱：nieqi@hbut.edu.cn

招生信息：

1.招生学科：计算机科学与技术

2.研究方向：复杂网络、社交网络、社会计算、图数据分析

科研项目：

1.基于高阶网络的移动互联网用户行为预测方法研究，博士科研启动基金，2024-2026，主持

2.开放环境下个体及群体行为发现辨识与风险监测预警，国家自然科学基金企业创新发展联合基金，2020-2023，参与

近年主要成果：

[1] Nie, Qi., Liu, Yifeng., Zhang, Dong., Jiang, Hao. Dynamical SEIR model with information entropy using COVID-19 as a case study[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021, 8(4): 946-954.

[2] Nie, Qi., Jiang, Hao., Zhong, Sidong., Wang, Qiang., Wang, Juanjuan., Wang, Hao., Wu, Lihua. Joint Detection of Community and Structural Hole Spanner of Networks in Hyperbolic Space[J]. Entropy, 2022, 24(7): 894.

[3] Wang, Qiang., Jiang, Hao., Jiang, Ying., Yi, Shuwen., Nie, Qi., Zhang, Geng. Multiplex network infomax: Multiplex network embedding via information fusion[J]. Digital Communications and Networks, 2023, 9(5): 1157-1168.

[4] Lin Hui, Gong Wenying, Nie Qi, Wu Lihua, Yuan Liu, Du Wen, Jiang Hao. ODEN: The opinion dynamics of events and norms model on social media platforms[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025, 674: 130774.

[5] Jiang Hao, Zheng Yuke, Nie Qi, Wu Lihua, Liu Xiaohan, Du Wen, Wang Yingxue, Ye Dongsheng. CIOG: Coupled dynamics of information spreading and opinion evolution through social media groups[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025, 674: 130773.

[6] 王强, 江昊, 羿舒文, 杨林涛, 奈何, 聂琦. 复杂网络的双曲空间表征学习方法[J]. 软件学报. 2021, 32(1): 93-117.